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明明都在一起学习,他到底是什么时候看的,她怎么不知道?
难道是在梦里??
“你给我看这些做什么,都多老的东西了?”英子还没下载,但看着论文的题目已经开始皱眉。
她没记错的话,基于CLIPS开发的这组故障诊断专家系统是1999年的……他们不该研究现在使用的系统吗?
池远‘嘘’了一声,然后小心地左右打量后,才小声道:
“这就是我们在用的系统……”
“我们的专家系统是这99年的?”英子瞪大了眼睛。
池远的点头给予了她肯定,“我特地找牛组问的,这就是原型,我们现在用的……也没多少改进。”
好吧,那就有学习的必要了。
只有参透了现在的系统,才能找出漏洞,进行改进。
但英子还是忍不住吐槽:这系统怎么跟某些大学老师的PPT一样,用了一届又一届?
都要包浆咯。
但是系统内的像故障诊断这样的软件,虽然是由十一所开发的,核心算法却来自合作的大学实验室,也就能够理解了。
虽然合作之间有定期交流反馈,以求优化,但有限。
毕竟,这个新领域最强的那批人,更愿意去IT企业,而轮不到航天来挑。
而1999年这个专家系统用着顺手,工作可靠,那一直用到现在也可以理解。
这是无人可用的无奈之举,因此现在才会轮到池远跟英子。
“这些你看完了,这里还有几篇神经网络用于故障检测的论文。有前辈在90年间尝试过神经网络进行故障检测,我们换成要深度学习应该能从里面学到不少,特别是这个模糊超球神经模式识别方法,数据对于YF-75的仿真结果跟试车一致,要是数据不掺假,效果应该很好。”
池远反手又是几大篇文章,并给【学神光环】氪‘学气’,为英子加油鼓劲儿。
“……学吧!”
英子额头开始流汗,一边接收文件,一边随口问道:
“前天我不是就把整理好的对比结论给你了吗?你实现做得怎么样了?”
“啊~”池远摸摸脑袋,“你知道的,理论和付诸实践的难度不在一个档次。”
“哼哼,你不是说再难,只要你愿意一天都能啃下来吗?”
英子想到了昨天这家伙故意学完自己的内容,还去学她的内容,以此诱惑她说可以教她。
教着教着,又说太晚了,不教了。
不上不下,这对于热爱学习的英子是多么残酷的折磨。
她想都没想,直接拉着他去她房间,然后就人看到了……
她依然记得对方那像是受到了十八层震撼的眼神,羞得她当场想刨个坑把自己埋里面。
一下子,英子的鼠标点得更用力了。
“那没啃下来,是你不愿意?”她把怨气撒在池远这个罪魁祸首身上。
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