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第101章 猜测（第1页）

正文在后面，往后看。

关于事情始末，我写在书圈里了，这篇文章的前半部分我也发在书圈评论里。

人工智能（AI）与智能科学技术是当前科技发展的热点领域，正处于飞速发展的阶段，以下为其现状特点：

1。多学科交叉融合：人工智能与智能科学技术的发展不再局限于计算机科学领域，而是与数学、物理学、生物学、心理学、社会学等多个学科交叉融合，形成了跨学科的研究模式。

2。算法创新：在深度学习、强化学习等领域，新的算法不断涌现，例如注意力机制、图神经网络等，这些算法在处理复杂任务时表现出色。

3。硬件加速：随着AI对计算能力的需求日益增长，专用的人工智能芯片如GPU、TPU等得到了快速发展，为AI应用提供了强大的硬件支持。

4。数据驱动与模型驱动相结合：过去AI发展更多依赖于大量数据，而现在，研究者们开始探索如何将数据驱动与模型驱动相结合，以减少对大量标注数据的依赖，提高AI的泛化能力。

5。可解释性与透明度：随着AI在各个领域的应用，其决策过程的可解释性变得越来越重要。研究者们正在努力开发可解释的AI系统，以提高其透明度和可信度。

6。伦理与法规：人工智能的发展引发了诸多伦理和法律问题，如隐私保护、算法偏见等。各国政府和国际组织正在积极制定相关的伦理准则和法律法规。

7。行业应用深化：人工智能技术已经在医疗、教育、金融、制造业等多个行业得到应用，并且正在逐步深化，解决实际问题。

8。边缘计算与云计算结合：为了满足实时性和隐私保护的需求，AI的计算模式正在从云端向边缘端转移，边缘计算与云计算的结合成为新的发展趋势。

9。自主系统：无人驾驶汽车、无人机等自主系统的发展是AI技术的一个重要应用方向，这些系统正在逐步实现商业化。

10。人机协作：人工智能不再只是替代人类的工具，而是成为人类的协作伙伴。在人机协作中，AI能够辅助人类进行决策和执行任务。

11。终身学习与适应性：人工智能系统正在向终身学习方向发展，能够不断从新的数据和环境中学到知识，提高其适应性。

12。跨模态学习：跨模态学习使得AI能够在不同类型的数据之间建立联系，如文本、图像、声音等，提高了AI处理复杂问题的能力。这些认识展现了人工智能与智能科学技术发展的多元化和深入性，同时也指出了未来可能的发展方向和挑战。

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“小橘最近没动位置。”

扇着扇子的手微微一顿，狐斋宫淡声说道。

“欸？”正在吃油豆腐的八重神子愣了一下，“您怎么知道？”

“我没说过吗？”狐斋宫奇怪地看了她一眼，“它离开稻妻之前，我偷偷在它的身上留下了一道术法。”

“这件事我还是第一次听说！”神子放下油豆腐，瞪大了眼睛。

“哦，那就是我忘了说吧。”

“我看您就是故意没说的！”

“看破不说破嘛，神子，这么多年你还没学会这个道理？”

狐斋宫笑眯眯地说道。

“…所以，您能通过这个术法确定它的位置？那您之前让我打探它的消息，岂不是在逗我玩儿？”

神子叹了口气。