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第52章 引水（第2页）

不过先不急，需要先分析一下贺兰山以东临近地区的降水量情况，才能更好地进行整个计划。

最主要的是，不能因为这边的引水而导致东边缺水，那就是本末倒置了。

如此大的一片区域百万亩田地，近700平方公里的土地，并不是闹着玩的，随便进行引水工程，搞不好把东边临近的几个村的水抽走了，到时候事情就大发了。

由于缺乏整个区域的降水量数据，所以只能通过其他的方法来估算这个地区的年降水量。

其实也不麻烦，通过贺兰山东边生长的植被和海拔，就能估算出大致的降水量。

叶成早就让人考察了一番贺兰山的植被情况，大部分都是年降水量1000mm-1600mm下才能存在的植被。

比如竹林，比如桢楠，包括亚热带湿性常绿阔叶林等，可谓是水源非常丰富。

除此之外，严谨起见，还需要长期观测再往东农田的情况，动态调节水资源的使用。

这个事情就比较复杂了。

叶成选择的方法是通过遥感来进行监测。

不过不是通过比较常见的遥感卫星的形式来获取数据，而是通过类似于无人机的方式来获取数据。

在之前的一年研习阵法的时候，叶成就在尝试研究收集数据的工具，即使是不能控制方向，但是能够收集一下数据也是极好的。

通过“压榨”徐潜、高柯等人，才终于做出来了一个雏形，类似于相机，和相机不同的是，他的结构还是比较复杂的。

遥感需要的不仅仅是可见光波段的数据，还有近红外波段，远红外波段，甚至于微波波段的数据。

所谓波段，就是电磁波，众所周知，电磁波是由同相振荡且互相垂直的电场与磁场在空间中衍生发射的振荡粒子波，是以波动的形式传播的电磁场，具有波粒二象性，其粒子形态称为光子。

有了这些波段的数据，才能够比较清晰地估算贺兰山以东最接近的这几个村的土壤含水量情况等数据。

原理也很简单，大家都知道，植被是绿色的。

遥感就是，看见绿光波段数值高的地方就可以认为这个地方可能植被比较丰富。

通过同样的逻辑，专家发现，不同的波段的数值经过复杂的计算，可以用来衡量不同地区的植被数量、农田数量、植被类型等。

而叶成就是想要通过同样的方法来监测东部的农田数据，来动态调控从贺兰山发源的几条干流的水流量。

叶成已经先在这几条干流之一的地下布置了一个引水阵法，将水引向开辟出来的地下管道中，满足前期众人的引水需求，不然短时间内水都没得喝。

等到东边天气稍微晴朗，叶成便带着徐潜等人驾驭一个小型飞舟前往东边的西山村、可久镇等地采集信息。

顺便看一看这边的凡人生存状况，如果劳动力过剩的话，还可以从这边找一些人来帮忙开发，如今正是缺人的时候。

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